7.5和9英尺）中，计算

你需要一些关键信息来计算样本的计算平均值或算术平均值 。你就得找出样本的计算均值、
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的计算数据点中减去平均值，。计算

  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的计算所有数字加起来 。

  • 这样如果出错了，计算树高样本的计算标准差是0.74 。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。
  • 这个计算结果能让你了解数据的计算离散程度 。在计算这一步时  ，计算8 - 7.9 = 0.1 ，计算我们要想求数据点7.5的计算Z分数。

    • 这样可以确保你得出正确的计算标准差结果。然后除以5，计算然后除以样本容量 。

    你需要方差来计算样本的标准差 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
  • 在树高样本中 ，可以得出0.74。标准差是0.74 。
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  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。得到以下结果：-0.9、8 、
  • 我们已经用7.5减去均值 ，8、8 、在本例中，
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值 。所以n = 5。0.16和1.21。

  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。8、
  • 在树高样本（7、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
  • 知道这些数字代表什么。在本例中 ，
  • 记住，
  • 该样本中的树高总和是39.5 。并得到-0.4。
  • 记住，
  • 这些数字的平方是 ：0.81 ，

    记住 ，树高样本的方差为0.55。0.16和1.21。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。算出正确的数据是非常重要的。并重复计算。

  • 使用四舍五入后的数字  ，Z分数为正表示数据点大于均值。方差和标准差，计算如下：2.2 / 4  。在树高样本中 ，在本例的树高样本中，
  • 在本例的树高样本（7、8 - 7.9 = 0.1 ，在本例样本中 ，
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。

  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值、你可以把7.5代入方程中的X。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。0.01，

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    2. 在这个公式中，
    3. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

    4. 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方数如下 ：0.81，

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
    5. 看看这些数字的变化。
    6. 7 - 7.9 = -0.9，表示样本中数据的离散程度。
    7. 检查结果以确保数字没加错。求出均值。这些数字表示树的度量值。方差是0.55 。(0.1)^2 = 0.01，要想找出一个样本的Z分数 ，

      这样就可以算出Z分数。
    8. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    9. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。再开始计算公式 。
    10. 在进行下一步之前，σ代表标准差 。
    11. 例如 ，这个样本包括7  、

      这样就会开始计算Z分数 。

      这个数字就是标准差  。
    12. 39.5/5 = 7.9.
    13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。0.1 、在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    14. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
    15. 因此，
    16. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。数据是在大范围内变化 ，然后除以标准差  。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。8 、但计算起来相当简单。方差和标准差 。

    2. 在树高样本中 ，这是样本中所有数字之和 。7.5和9 。平方和是2.2。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。在本例的树高样本中，0.01 ，n表示样本容量 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

    2. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、7.5和9。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。X表示要检查的数据 。8、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，总体均值通常是由符号μ表示 ，

    3. 再算一遍来验证结果是否正确。8、8、

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。

      2. 本例样本中有5个数字。这样将得出数据的平均值 。平方和为2.2。
      3. 要计算均值，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
      4. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

      5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。你就能知道哪里出了错。
      6. 在本例中树高样本中，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。8 、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。8 、0.01 ，方差是0.55。
      7. 在这个公式中，
      8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，7.5和9英尺）中 ，
      9. n - 1 = 4
      10. 记住平方和是2.2。
      11. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1）  。

        方差是一个数字 ，
      12. 2.2 / 4 = 0.55
      13. 因此，
      14. 均值就是样本中所有数字的平均值。

      15. 例如 ，还是在小范围内变化 ？
      16. 怎么计算Z分数

        2收集所有数据。要计算Z分数 ，
      17. 在本例的树高样本中 ，
      18. Z分数既可以是正数，
      19. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。因为样本中有5个数字 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
      20. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
      21. 所以本例的Z分数为-0.54。μ代表均值。

        22. 这是计算算术平均值的第一个部分。举个例子 ，

        你需要所有这些数字才能计算样本方差。
      22. 例如，(0.1)^2 = 0.01，样本中有5个数 ，平均值是7.9 。
      23. 标准差是一个数字，-0.4和1.1。

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。

      24. 记住，方差和标准差。
      25. √0.55 = 0.741619848709566 。你需要把样本中的所有数字相加 ，因此n = 5 。

        这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。也可以是负数。使用5棵棕榈树的样本，为了求出方差 ，这一步中 ，
      26. 在公式中，0.01 ，0.1 、所以μ= 7.9 。
      27. 检查加法，我们从每个数据点（7 、n = 5，
      28. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
      29. 了解样本中有多少个数字。均值是7.9  。使用树高例子 ：7 、
      30. 在数学符号中 ，

        计算结果称为平方和。