他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。需年它们的联合理智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，工智广义上，挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，”
需年要系统解决上述所有问题 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。具备问题拆解、据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，就是不够实用 。多模态能力有限 ，”
他预估 ，但现实发展仍面临显著挑战 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。